update: the filter model v3.9
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ce1b17dbad
GPG Key ID:
56209E0CCD8420C6
55
data/filter/1.py
Normal file
55
data/filter/1.py
Normal file
@ -0,0 +1,55 @@
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||||
import json
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||||
import random
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||||
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def process_data(input_file, output_file):
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"""
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从输入文件中读取数据，找出model和human不一致的行，
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删除"model"键，将"human"键重命名为"label"，
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然后将处理后的数据添加到输出文件中。
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在写入之前，它会加载output_file中的所有样本，
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并使用aid键进行去重过滤。
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Args:
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input_file (str): 输入文件的路径。
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||||
output_file (str): 输出文件的路径。
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"""
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||||
# 加载output_file中已有的数据，用于去重
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existing_data = set()
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||||
try:
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||||
with open(output_file, 'r', encoding='utf-8') as f_out:
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||||
for line in f_out:
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try:
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data = json.loads(line)
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||||
existing_data.add(data['aid'])
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except json.JSONDecodeError:
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pass # 忽略JSON解码错误，继续读取下一行
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except FileNotFoundError:
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||||
pass # 如果文件不存在，则忽略
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||||
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||||
with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as f_in, open(output_file, 'a', encoding='utf-8') as f_out:
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||||
for line in f_in:
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||||
try:
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||||
data = json.loads(line)
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||||
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||||
if data['model'] != data['human'] or random.random() < 0.2:
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||||
if data['aid'] not in existing_data: # 检查aid是否已存在
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||||
del data['model']
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||||
data['label'] = data['human']
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del data['human']
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||||
f_out.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False) + '\n')
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existing_data.add(data['aid']) # 将新的aid添加到集合中
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except json.JSONDecodeError as e:
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||||
print(f"JSON解码错误: {e}")
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print(f"错误行内容: {line.strip()}")
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except KeyError as e:
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print(f"KeyError: 键 '{e}' 不存在")
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||||
print(f"错误行内容: {line.strip()}")
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||||
# 调用函数处理数据
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input_file = 'real_test.jsonl'
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||||
output_file = 'labeled_data.jsonl'
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||||
process_data(input_file, output_file)
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print(f"处理完成，结果已写入 {output_file}")
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File diff suppressed because one or more lines are too long
@ -165,3 +165,72 @@
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{"aid": 995481449, "title": "【徵羽摩柯/跨语种】真理之口", "description": "原曲 BV1m54y127fJ\nvsqx 平潮阳\n调混 我\n\n很有特色的一首歌（因为最近总是把摩柯当女生来用，所以这次换下风格（o＞▽＜）o\n调的很烂，混音也是）", "tags": ["Vsinger创作激励计划", "虚拟歌手", "VOCALOID", "徵羽摩柯", "v.flower", "跨语种", "翻调", "vsinger", "柊キライ", "必剪创作", "Vsinger创作激励计划·2023二期"], "author_info": "ゆ泠: 游戏调教绘画摸鱼人，成分特别杂，所以看到了有奇怪的更新请不要取关我((*╯^╰)/", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV19s4y1975d", "model": 2, "human": 0}
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{"aid": 399453563, "title": "【高考应援】《人》言和领唱“这就是人的一生 请珍惜这个旅程”（翻自ilem《车》）", "description": "本家《车》：BV1rx411a7CH ，洛天依演唱，ilem原创\n填词/调教/混音/曲绘/pv：安樂Nitrogen\n演唱：言和 乐正绫 洛天依 许安乐\n................\n1.这个是以高考作文为题写的歌\n2.费了不少劲，跑了不少地儿，主打一个赔钱卖买\n3.原曲是以车喻人，而我只是信手胡诌几句罢了\n4.实在没啥可写的啦\n5.还是祝诸位高考加油~\n6.许君安乐捏", "tags": ["Vsinger创作激励计划", "言和", "乐正绫", "洛天依", "许安乐", "安樂Nitrogen", "高考作文", "车", "高考应援", "翻填", "Vsinger创作激励计划·2023三期"], "author_info": "安樂Nitrogen: /乐", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1go4y1g7hG", "model": 2, "human": 2}
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{"aid": 113256827981729, "title": "“十年总结/超绝卡点/燃中带泪”ilem的歌曲，在当周周刊都取得了哪些名次？", "description": "@ilem 本家账号\n（换源版本）\n\n\n\n做这个视频做得是一波三折…\n但是它出来了…\n视频里还有一些想要说的话…\n留在下一作里面吧…\n不过还有一些视频外想说的话…\n再等等吧……", "tags": ["洛天依", "言和", "十年总结", "超绝卡点", "燃中带泪", "中文VOCALOID", "ilem"], "author_info": "CreativeP: 女孩子贴贴和小平板什么的最好了！！！", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1C11ZY4EHF", "model": 0, "human": 0}
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{"aid": 2643285, "title": "【KAITO】 这可笑又美妙的世界，为我而存在【じゅーはち 】", "description": "sm26807558 やんややんややーいーやー( ･∀･)σ\r\n\r\nじ「KAITOそれ何咥えとるの…」\r\nＫ「カップアイス用のスプーンです。マスターこそこれ何クルクルしてるんですか？」\r\nじ「スーパーカップの蓋」\r\nＫ「え！中身は！？」\r\nじ「食べたよ」\r\nＫ「(´･ω･`)＜僕にくれればよかったのに…」\r\n※一部歌詞等変更してる部分があります\r\n\r\n本家：n.k様（sm25379507）\r\n\r\nmylist/44632741\r\nTwitter：@ju8_MK", "tags": ["KAITO", "翻唱", "VOCALOID", "このふざけた素晴らしき世界は"], "author_info": "乌青y: ", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1ds41127BG", "model": 0, "human": 0}
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{"aid": 974269463, "title": "【初音ミク】重力と浮力【ソラホロ】", "description": "sm39050440\n夏エモ曲はじめました。\nソラホロです。\n\n「重力と浮力」\nボーカル ：初音ミク\nイラスト提供 ：テルハ みわみみ 勿草 doka heremia leer（敬称略）\n作詞・作曲・編曲、MV製作：ソラホロ\n\nソラホロついったー @solaholo_9_94", "tags": ["ソラホロ"], "author_info": "ゆりがさきなな: ", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1f44y127jY", "model": 0, "human": 0}
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{"aid": 6703883, "title": "【初音ミク】就这样说不出口【ネギー太】", "description": "sm29846512 \n秋ですね\n曲、詞:ネギー太(mylist/55391039)\n絵:くるり(http://pixiv.me/kurukurukururi)\n", "tags": ["初音ミク", "ボカロバラード", "ミクオリジナル曲", "VOCALOID", "ネギー太"], "author_info": "羊小星: ", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1xs41147n9", "model": 0, "human": 0}
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{"aid": 593602524, "title": "大家一起喜羊羊(洛天依版)", "description": "本人用天依调教的第一首曲子，如有不足，还请多多指教。", "tags": ["自制", "单曲", "洛天依", "歌曲", "原创歌曲", "新人", "VOCALOIDCHINA", "新人向"], "author_info": "2019年7月: ", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1Tq4y1h7nX", "model": 1, "human": 2}
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{"aid": 474208440, "title": "生存手册（洛天依V4）", "description": "越长大就要去学会\n如何去打扮一直不停地画皮\n制造出来的虚假歌谣被流传\n更换外套又能重唱\n恋爱攻防战相互使用不同的手段\n不停息\n永不休\n拿着高学历却是低工资也没人去提出质疑\n为何从前人们都是纯爱\n而现在不牛都不会有人痛快\n是什么创造了如今这个世界\n看这个地球上有无数的人\n为何你的内心依然很孤单\n人海里面\n相互内卷\n没有人能够逃脱和幸免\n遵守秩序的人们却加速让世界变失序\n不管有多拼命\n也都只能够听天命\n每一个魔法或许只是人们自我安慰的想象\n为何连这做梦的资格也会被无情地夺去啊\n网易云：神尾沙耶 \ntwitter：Kamisaya09\npixiv:13665383", "tags": ["十一创作大挑战"], "author_info": "神尾沙耶Kamisaya: 做到失去初心的那天 剧本约稿QQ454276899", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV13K411X7b6", "model": 2, "human": 1}
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{"aid": 684427888, "title": "【夏語遙】大航海家【UTAU COVER】", "description": "本家：BV1kL411s73D\nVSQX：磷元素P & 鹽水是言和水\n曲：林華瑞 | 詞：驚竹嬌 | 影：順-其自然\n\n所有人都肉耳可見地在進步，只有長島冰熊的混音十年如一日的垃圾\n@歆澍音 ←這是菁遙，本次的畫師擔當兼超用心的語遙廚，會在產出優質曲繪的同時順帶去考據原曲的時代背景並且為角色配上符合時代的服裝，說，謝謝菁遙", "tags": ["让虚拟歌手为你唱", "夏語遙", "UTAU", "忘川風華錄", "大航海家", "全能音乐挑战赛5.0"], "author_info": "長島冰熊: =灯火。2020年之前的作品都很難聽，慎聽 https://lit.link/liibbewear", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1kU4y127C3", "model": 2, "human": 2}
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{"aid": 336337904, "title": "【赤羽 minus翻唱】时计城【心城系列02】【pv付】", "description": "◇时计城 BV1XD4y1D77Z\n\n调教，混音：水凝柠\n感谢来自看片风的每日催稿\n\n以下为简介复制\n本来还有个黄昏之城和火中之城建到一半塌了（？）\n注：本系列歌曲不是CP向，请勿kyCP。\n————————————————————————\n◇策划：婉霞（静夜社）\n◇编曲/原曲：IR_Mokou\n◇作曲：梨沙子（静夜社）\n◇词：又瓷（静夜社）\n◇调：AtonyP（静夜社）\n◇混：梨沙子（静夜社）\n◇绘：六点（静夜社）\n◇PV：狗蛋蛋\n————————————————————————\n『荒野深处有一座城，其中有无数倒走的时钟，为每个人数着将目前最悲伤的记忆放下的时间，指针回到起点便是遗忘痛苦的事。\n“曾有一个人，为了不再沉溺于往事而去拨快时钟……”\n“这不失为一个好办法吧？”\n“不，她蠢透了。\n“有些事即使痛苦，却依旧会为你指路。”』\n————————————————————————\n其他城来参观一下吗～\n◇极夜城 BV1us411L7U3\n————————————————————————\n本系列因为人员资源问题，非常佛系也可能没有其他曲子，或者隔个几年才有。", "tags": ["音乐分享官", "虚拟歌手", "VOCALOID·UTAU", "SynthV", "Synthesizer V", "时计城", "星尘Minus", "赤羽", "静夜社", "五维介质"], "author_info": "水凝柠Unr: IP属地：妈妈省的", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV16R4y177gJ", "model": 2, "human": 2}
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{"aid": 763008969, "title": "2021.9.19开订！五维介质「星尘・桃仙姑(旗袍)Ver.」", "description": "✱「VOCALOID 星尘・桃仙姑（旗袍）Ver.」\n原画设计：TID\n原型制作：Echoes\n涂装制作：Tanuki & Land\n监修出品：五维介质\n产品规格：PVC+ABS涂装完成品\n比例尺寸：1/7，全高约260mm（含底座）\n开订日期：2021年9月19日【官店 ➤http://t.cn/A6MzQ1jk 】\n出荷预期：2022年4月\n©Beijing Photek S&T Development Co., Ltd.\n\n▶ 星尘「桃仙姑」(2021 Retuning Version)\n✱ 原曲收录于丨星尘・2017演唱会专辑\n 『平行四界LIVE TOUR OFFICIAL ALBUM』av13267565\n 【专辑通贩 ➤http://t.cn/EyWFKo1 ➤http://t.cn/EyjAD2a 】\n▷ 作曲/编曲：MeLo\n▷ 作词：绿无\n▷ 重调：瑞安Ryan\n▷ 曲绘：零届0rz\n▷ ＰＶ：竹炮\n▷ 视频：天白灾\n©Beijing Photek S&T Development Co., Ltd.", "tags": ["星尘", "原创曲", "平行四界", "古风", "VOCALOID", "手办", "绿萝组", "TID", "旗袍", "五维介质"], "author_info": "星尘Official: 虚拟偶像歌手【星尘】・虚拟歌手企划【五维介质】官方账号", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1K64y1a7wh", "model": 1, "human": 1}
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{"aid": 1453029935, "title": "未2", "description": "-", "tags": ["初音未来39感谢日", "虚拟之声创作计划·2024第一期"], "author_info": "吃花椒的托马: ", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1aq421c7wb", "model": 0, "human": 0}
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{"aid": 7385112, "title": "【翻唱言和/星尘】霜雪千年【原PV已授权】", "description": "原作:【洛天依/乐正绫原创】霜雪千年【PV付/COP】av3060153 感谢大大\n\n很喜欢这首曲子,真的很好听,于是有了言和和星尘唱的想法......\n\n多多包涵~感谢观看~\n", "tags": ["言和", "星尘", "古风", "翻唱", "霜雪千年"], "author_info": "冷月无声P: ", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1ms411Y7zU", "model": 2, "human": 2}
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{"aid": 807311627, "title": "【洛天依乐正绫原创曲】怪耶", "description": "怪耶\n\n策划 -言下之意-\n词曲 -言下之意-\n曲绘 教育日报\n混音 ねがれ\n调校 天天凉凉豆\n视频 逍遥灵耀\n\n————歌词————\n\n昨天 去了哪里吗\n还记得吗\n就在当下只有我与你呀\n什么 烦恼还想着吗\n不要想啦\n因为我还在你旁\n\n漫长 日夜 满心想\n不存在的音频自动播放\n\n是我 曾犯下的罪过\n让你永远 不再 不再自我\n是爱 是爱吗 亦是一种依赖不过\n是我 或许不是我的错\n或许 只是那甜蜜禁果\n已然 事实如此吗\n不如 随心所想 去吧", "tags": ["全能音乐挑战赛", "原创歌曲", "洛天依", "VOCALOIDCHINA", "VOCALOID", "乐正绫", "南北组", "Vsinger"], "author_info": "-言下之意-: 曲师喵 \n头像by@De丶lease \n合作/扩列请联系QQ2123023922", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1V34y197vs", "model": 1, "human": 1}
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{"aid": 479360, "title": "【金坷垃】CANDY CANDY (beta 2)", "description": "自制 【音频】256kbps, LC-AAC 【简介】大家好我又来黑ギガP了。其实这个坑是UP主从246666350那里接手来的播种祭单品，想研究一发新的混音方式。结果不料把自己的耳朵毁了，于是诞生了这渣作，传上来报复社会。新坑预订：电子天使(铃连版)。已填好词，坐等ギガP放伴奏……正好趁机休息一下自己的耳朵。", "tags": ["金坷垃", "彭薇薇", "CANDY CANDY", "UTAU", "JINKELOID", "练习作", "きゃりー坷垃坷垃", "洗脑の坷垃"], "author_info": "豆腐君: 每一个成功的UP主的背后都有一个好的基友。（所有高级弹幕请求都会忽略，请事先私信联系。）", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1wx411c7qX", "model": 0, "human": 2}
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{"aid": 89905567, "title": "【洛天依】 恶龙咆哮 ( 超 凶 )", "description": "感谢画师：澪漉llu 提供的素材授权！\n\n恶龙咆哮，吓你一跳！\n\n我是不是投错区了？", "tags": ["VOCALOIDCHINA", "吃货殿下", "洗脑循环", "搞笑", "萌萌哒", "动感视频", "bilibili新星计划"], "author_info": "御绫军执法总长: 额，闭门修炼中。。。。。。", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1m741177ps", "model": 0, "human": 0}
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{"aid": 87360448, "title": "征服世界这种事情还是交给小初音吧 · 指种满葱", "description": "歌名:司空见惯的世界征服\nP主:匹诺曹p\n以前听歌不爱看歌词，仔细看了歌词才发现说的是校园暴力相关。。。\n希望大家在家已经快发芽的状态下看的开心，少出门，不得不出门的话记得戴口罩(=・ω・=)\n（我以前做的口型还真是惨不忍睹啊，重置又成了重做）", "tags": ["ピノキオピー", "小初音工作室", "初音未来", "VOCALOID", "Transparent-R"], "author_info": "Transparent-R: 小初音教程以及资源在置顶动态，社畜了不怎么做视频了", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1T741187sW", "model": 0, "human": 0}
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{"aid": 624366, "title": "【东方栀子】至此 我不再独自前行【中文调教】", "description": "自制 本家歌词av221106 东方栀子V1.5的测试翻唱，up主自行修改了原音设定。1.5版为整音拆音，请下载http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1802667055&uk=1577081358 的文件后将其中的oto.ini文件复制进东方栀子V1.1版音源并覆盖源文件。", "tags": ["无参调教", "UTAU", "东方栀子"], "author_info": "团团团团团团: 有事请找本体。", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV15s411f7ZB", "model": 0, "human": 2}
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{"aid": 28007568, "title": "【龙言】龙牙在总攻言和面前变攻了？", "description": "语调教\n出自百度贴吧Mt南烛子\n洛天依的三百六十五个小秘密（谢谢大大授权）\n肝得有点急，质量可能不太高\n有人可以指导一下萌新调教嘛？", "tags": ["龙言", "乐正龙牙", "VOCALOIDCHINA", "言和", "语调教", "新星计划"], "author_info": "凉拌花瓜: 退圈……\n可能会在评论区出现……\n_(:з」∠)_\n2018.12", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1ds411A7Co", "model": 2, "human": 0}
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{"aid": 628344834, "title": "【初音ミク】蓝光宇宙【にっけい】", "description": "sm38032670\n六作目。\n君を忘れない。\n\nMusic, Lyrics, Gt：にっけい\nTwitter ▷ https://twitter.com/n_k_kei\n\nMovie：いちご飴\nTwitter ▷ https://twitter.com/ichigoame1125\n\nVocaloid Edit：びび\nTwitter ▷ https://twitter.com/bibian0115\n\nMixed, Mastering：YoP(ELS)\nTwitter ▷ https://twitter.com/yopyloid\nStudio ▷ https://www.studio-els.tokyo/\n\nインスト ▷ 準備中", "tags": ["VOCALOID", "初音ミク", "にっけい", "ブルーライトユニバース"], "author_info": "ゆりがさきなな: ", "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1Kt4y1C7Ye", "model": 0, "human": 0}
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||||
File diff suppressed because one or more lines are too long
3
doc/include_instruction.md
Normal file
3
doc/include_instruction.md
Normal file
@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
# 收录规则
|
||||
|
||||
**这是一份实验性质
|
||||
107
filter/modelV3_9.py
Normal file
107
filter/modelV3_9.py
Normal file
@ -0,0 +1,107 @@
|
||||
import torch
|
||||
import torch.nn as nn
|
||||
import torch.nn.functional as F
|
||||
|
||||
class VideoClassifierV3_9(nn.Module):
|
||||
def __init__(self, embedding_dim=1024, hidden_dim=648, output_dim=3):
|
||||
super().__init__()
|
||||
self.num_channels = 4
|
||||
self.channel_names = ['title', 'description', 'tags', 'author_info']
|
||||
|
||||
# 可学习温度系数
|
||||
self.temperature = nn.Parameter(torch.tensor(1.7))
|
||||
|
||||
# 带约束的通道权重（使用Sigmoid替代Softmax）
|
||||
self.channel_weights = nn.Parameter(torch.ones(self.num_channels))
|
||||
|
||||
# 增强的非线性层
|
||||
self.fc = nn.Sequential(
|
||||
nn.Linear(embedding_dim * self.num_channels, hidden_dim*2),
|
||||
nn.BatchNorm1d(hidden_dim*2),
|
||||
nn.Dropout(0.2),
|
||||
nn.GELU(),
|
||||
nn.Linear(hidden_dim*2, output_dim)
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 权重初始化
|
||||
self._init_weights()
|
||||
|
||||
def _init_weights(self):
|
||||
for layer in self.fc:
|
||||
if isinstance(layer, nn.Linear):
|
||||
# 使用ReLU的初始化参数（GELU的近似）
|
||||
nn.init.kaiming_normal_(layer.weight, nonlinearity='relu') # 修改这里
|
||||
|
||||
# 或者使用Xavier初始化（更适合通用场景）
|
||||
# nn.init.xavier_normal_(layer.weight, gain=nn.init.calculate_gain('relu'))
|
||||
|
||||
nn.init.zeros_(layer.bias)
|
||||
|
||||
|
||||
def forward(self, input_texts, sentence_transformer):
|
||||
# 合并文本进行批量编码
|
||||
all_texts = [text for channel in self.channel_names for text in input_texts[channel]]
|
||||
|
||||
# 冻结的文本编码
|
||||
with torch.no_grad():
|
||||
embeddings = torch.tensor(
|
||||
sentence_transformer.encode(all_texts),
|
||||
device=next(self.parameters()).device
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 分割并加权通道特征
|
||||
split_sizes = [len(input_texts[name]) for name in self.channel_names]
|
||||
channel_features = torch.split(embeddings, split_sizes, dim=0)
|
||||
channel_features = torch.stack(channel_features, dim=1)
|
||||
|
||||
# 自适应通道权重（Sigmoid约束）
|
||||
weights = torch.sigmoid(self.channel_weights) # [0,1]范围
|
||||
weighted_features = channel_features * weights.unsqueeze(0).unsqueeze(-1)
|
||||
|
||||
# 特征拼接
|
||||
combined = weighted_features.view(weighted_features.size(0), -1)
|
||||
|
||||
return self.fc(combined)
|
||||
|
||||
def get_channel_weights(self):
|
||||
"""获取各通道权重（带温度调节）"""
|
||||
return torch.softmax(self.channel_weights / self.temperature, dim=0).detach().cpu().numpy()
|
||||
|
||||
|
||||
class AdaptiveRecallLoss(nn.Module):
|
||||
def __init__(self, class_weights, alpha=0.8, gamma=2.0, fp_penalty=0.5):
|
||||
"""
|
||||
Args:
|
||||
class_weights (torch.Tensor): 类别权重
|
||||
alpha (float): 召回率调节因子（0-1）
|
||||
gamma (float): Focal Loss参数
|
||||
fp_penalty (float): 类别0假阳性惩罚强度
|
||||
"""
|
||||
super().__init__()
|
||||
self.class_weights = class_weights
|
||||
self.alpha = alpha
|
||||
self.gamma = gamma
|
||||
self.fp_penalty = fp_penalty
|
||||
|
||||
def forward(self, logits, targets):
|
||||
# 基础交叉熵损失
|
||||
ce_loss = F.cross_entropy(logits, targets, weight=self.class_weights, reduction='none')
|
||||
|
||||
# Focal Loss组件
|
||||
pt = torch.exp(-ce_loss)
|
||||
focal_loss = ((1 - pt) ** self.gamma) * ce_loss
|
||||
|
||||
# 召回率增强（对困难样本加权）
|
||||
class_mask = F.one_hot(targets, num_classes=len(self.class_weights))
|
||||
class_weights = (self.alpha + (1 - self.alpha) * pt.unsqueeze(-1)) * class_mask
|
||||
recall_loss = (class_weights * focal_loss.unsqueeze(-1)).sum(dim=1)
|
||||
|
||||
# 类别0假阳性惩罚
|
||||
probs = F.softmax(logits, dim=1)
|
||||
fp_mask = (targets != 0) & (torch.argmax(logits, dim=1) == 0)
|
||||
fp_loss = self.fp_penalty * probs[:, 0][fp_mask].pow(2).sum()
|
||||
|
||||
# 总损失
|
||||
total_loss = recall_loss.mean() + fp_loss / len(targets)
|
||||
|
||||
return total_loss
|
||||
@ -4,7 +4,7 @@ import numpy as np
|
||||
from torch.utils.data import DataLoader
|
||||
import torch.optim as optim
|
||||
from dataset import MultiChannelDataset
|
||||
from modelV3_4 import VideoClassifierV3_4, AdaptiveRecallLoss
|
||||
from filter.modelV3_9 import VideoClassifierV3_9, AdaptiveRecallLoss
|
||||
from sentence_transformers import SentenceTransformer
|
||||
from sklearn.metrics import f1_score, recall_score, precision_score, accuracy_score, classification_report
|
||||
import os
|
||||
@ -52,8 +52,8 @@ class_weights = torch.tensor(
|
||||
|
||||
# 初始化模型和SentenceTransformer
|
||||
sentence_transformer = SentenceTransformer("Thaweewat/jina-embedding-v3-m2v-1024")
|
||||
model = VideoClassifierV3_4()
|
||||
checkpoint_name = './filter/checkpoints/best_model_V3.8.pt'
|
||||
model = VideoClassifierV3_9()
|
||||
checkpoint_name = './filter/checkpoints/best_model_V3.9.pt'
|
||||
|
||||
# 模型保存路径
|
||||
os.makedirs('./filter/checkpoints', exist_ok=True)
|
||||
|
||||
@ -71,7 +71,7 @@ async function insertIntoPostgres(client: Client, data: Array<SQLiteEntry>) {
|
||||
const views = jsonData.View.stat.view;
|
||||
const length = jsonData.View.pages[0].duration;
|
||||
const published_at = jsonData.View.pubdate;
|
||||
const query = `INSERT INTO songs (aid, bvid, views, length, published_at, type) VALUES ($1, $2, $3, $4, $5, $6)`;
|
||||
const query = `INSERT INTO songs (aid, bvid, views, length, published_at, type) VALUES ($1, $2, $3, $4, $5, $6) ON CONFLICT (aid) DO NOTHING;`;
|
||||
await client.queryObject(query, [aid, bvid, views, length, formatDatetime(published_at), label]);
|
||||
//console.log(`Inserted data for aid ${entry.aid}`)
|
||||
}
|
||||
|
||||
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